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文件大小: 280mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：基于情绪分析的股价预测
-项目状态：[有效]
项目介绍/目标
该项目的目的是能够利用当天的市场情绪和LSTM预测来有效地预测股票价格。 某一天的市场情绪似乎存在，该是根据每天收集的与涉及我们正在考虑其股票的公司（Facebook，Apple，Amazon，Netflix，Google和Tesla）有关的Twitter评论计算得出的。 这意味着LSTM和ARMIA预测中的差异可以通过从twitter注释中计算出的情绪来说明。 该项目旨在验证这些发现。
使用方法
机器学习
数据可视化
预测建模
技术领域
Python
画面
熊猫，jupyter，NumPy，TensorFlow，SpaCy，sklearn
项目描述
在我们，我们证明了ARMIA预测与FAANG公司（如Facebook，Apple，Amazon，Netflix，Google和Tesla）的实际股价（出于个人利益）的差异可以由每
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