文件名称:
基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别
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文件大小: 5mb
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上传时间: 2021-02-13
详细说明：针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题, 提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位, 选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构, 提取归一化的小波包能量作为事件信号的特征向量; 建立支持向量机模型, 将特征向量作为输入进行训练和测试, 最终实现故障识别。实验对机载光缆中由连接器引起的反射事件和弯折引起的非反射事件进行二分类测试, 总样本数为2500。实验结果表明, 当训练样本数为1750, 测试样本数为750时, 该方法对机载光纤中反射事件和非反射事件的正确识别率为99%, 耗时3.03 s; 与基于反向传播神经网络的识别方法相比, 准确率提升了2%, 且耗时仅为其1%左右。目前已成功应用于自主研发的机载光缆组件外场检测设备。
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