开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：卷积神经网络模型能够提取图像不同层次的分层特征,提取图像包含有大量的细节信息,然而,现有方法没有充分利用网络模型提取的所有分层特征。为了充分利用所有分层特征,增强特征重利用和信息连续传递,设计了适用于高光谱图像分类的残差密集网络模型。残差密集网络结合了残差网络和密集网络,包括浅层特征提取、残差密集单元和密集特征融合三部分。利用卷积操作提取原始图像的浅层特征,将浅层特征作为残差密集单元的输入,残差密集单元的输出与下一个单元中每个卷积层的输出建立短连接,实现了信息连续传递;将两个单元提取的密集特征与浅层特征相加形成全局残差学习,实现了所有分层特征的融合,最终的融合特征用于高光谱图像分类。实验表明,本文方法用于Indian Pines数据、University of Pavia数据及Salinas数据能够分别取得98.71%、99.31%及97.91%的分类精度,有效提高了高光谱图像的分类精度,增强了分类方法的稳定性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
