文件名称:
Fairscale：用于高性能和大规模培训的PyTorch扩展-源码
开发工具:
文件大小: 380kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：描述
FairScale是PyTorch扩展库，用于在一台或多台机器/节点上进行高性能和大规模培训。 该库扩展了基本的PyTorch功能，同时添加了新的实验功能。
FairScale支持：
并行性： 管道并行性（fairscale.nn.Pipe）
分片训练：
优化程序状态分片（fairscale.optim.oss）
分片式洁牙机-自动混合精度
分片分布式数据并行
大规模优化： AdaScale SGD（从fairscale.optim导入AdaScale）
要求
PyTorch> = 1.5.1
安装
正常安装：
pip install fairscale
开发方式：
cd fairscale
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
如果以上任何一项失败，请在pip install命令中添加--no-build
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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