文件名称:
Surfs_Up：使用Python代码分析天气数据-源码
开发工具:
文件大小: 269kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：冲浪！
分析概述
我的客户委托我对夏威夷瓦胡岛的温度统计数据进行分析。 他想看看全年运营自己的冲浪店和冰淇淋店是否可行。 通过获取温度数据，我们过滤了六月和十二月的两个单独的查询。 然后将数据存储到列表中并转换为数据框。 然后，我使用.describe（）方法创建了每个月的统计摘要。
结果
六月结果
十二月结果
在查看两个月的摘要时，我们可以指出一些关键差异：
十二月减少了183天。 由于我们希望数据集完全相同，因此我们应该考虑到差异可能是由两种原因造成的：1）12月比6月多了一天； 2）数据可能不完整或缺失。
显然，我们看到12月的气温较低。 但考虑到我们处在热带环境中，并不是那么激烈。 例如，我们在较低的四分位数（25％）中看到了8度的差异，而在较高的四分位数（75％）中仅看到了3度的差异。
6月份的标准差提高了0.5。 因此，6月的温度变化更大，而12月的温度变化更大。
概
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