文件名称:
mlai：机器学习和自适应智能课程-源码
开发工具:
文件大小: 41mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：机器学习与自适应智能
尼尔·劳伦斯
有关2013-14年度的实验室课程，请参见
欢迎来到“机器学习与自适应智能” COM4509 / 6509课程。 与去年相比，今年的课程重点有所转移，特别是我们将重点介绍使用Jupyter Notebook处理数据的实用技术。
讲义将全部以Jupyter笔记本的形式给出，并在下面提供。
概率和Jupyter Notebook，Python和Pandas简介。
目标函数：矩阵分解的简单示例。
线性代数和线性回归
基本功能
第五周阅读周
模型检查：培训，测试和验证
贝叶斯回归
降维：潜在变量建模
概率分类
Logistic回归和广义线性模型
第11周阅读周
专题：高斯过程
去做
笔记本幻灯片需要一些改进。 特别是对于第8周（无监督学习）的9和10。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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