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文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：Twitter气候变化情绪分析
-项目状态：有效
项目目标
该项目的目的是建立一个模型，将推文对人为气候变化的情绪进行分类。 我们也有兴趣研究气候变化情绪与每日全球地表温度之间的相关性。
使用方法
机器学习
数据可视化
数据清理
自然语言处理
技术领域
Python
tweepy
大熊猫
scikit学习
朱皮特
项目描述
数据清理： 我们以标签开头的Kaggle数据集包含带有损坏文本的tweet，因此我们使用Tweepy通过tweet id访问所有tweet，并检索原始的纯文本以及可能有用的其他功能。 大约30％的推文不再可用，因此我们估算了丢失的数据，并使用自然语言处理技术来清理文本特征。
模型拟合： 我们训练了朴素贝叶斯，逻辑回归和决策树模型来预测三个类别：
1：支持人为气候变化的信念
0：既不支持也不反对人为气候变化的信念
-1：驳斥人为气候变化的信念
由于我们在许多0级推
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