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Google-Job-Skills：在本文档中，我们将通过提供适当的解决方案来提出针对问题定义的解决方案。 我们实现了SVM（支持向量机）模型，并对我的数据集进行了一些转换，以进行适当的训练和测试。 如果我的模型可以预测一个人是否可以在Go
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文件大小: 24kb
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上传时间: 2021-02-13
详细说明：Google工作技能
在本文档中，我们将通过提供适当的解决方案来提出针对问题定义的解决方案。 我们实现了SVM（支持向量机）模型，并对我的数据集进行了一些转换，以进行适当的训练和测试。 如果我的模型可以预测一个人是否可以在Google或YouTube上找到工作，那么我必须根据给定的输入进行预测。 我们还绘制了一个矩阵图以可视化并呈现出来，以便用户可以通过该图识别趋势。 预测函数的准确性得分非常精确（0.984）。 我们首先选择一个数据集。 我已经从kaggle网站上选择了数据集“ Google Job Skills”。 这是获取任何数据集并开始对其进行处理的绝佳资源。 我对这个特定数据感兴趣，因为它点击了我的目的。 我们将以可视方式呈现数据，以将其展示给一般受众，这些受众对数据有一定了解。 为此，我们将使用许多不同类型的图以可表现的方式显示数据。 为了获取数据，我在Kaggle上上网并下载
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