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上传时间: 2010-05-09
详细说明： 在信号的检测及控制系统中，往往混入一些干扰的噪声信号，它们会使测量结果产生很大的误差。这些误差将导致后勤工作无法进行，甚至会引起控制程序的紊乱，从而造成控制系统中执行机构产生误动作。在受干扰背景下有效地监测信号，不仅与信号的形式和干扰的性质有关，也与信号处理的方式有关。 传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础之上的，由于傅立叶变换使用的是一种全局的变换，要么完全在时域，要么完全在频域，因此无法表述信号的时域频域性质，而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质。 小波变换就是应传统的傅立叶变换不能够满足信号处理的要求而产生的，它是一种信号的时间---尺度（时间---频率）分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特性的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。而小波包较小波变换是一种更加精细的分解方法，能将高频部分进一步划分，从而能使高频部分的频域分辨率进一步提高。因此基于小波变换的数字通信信号处理能有效解决在数字通信信号处理在使用傅立叶变换进行滤波消噪、突变信号检测、非平稳信号视频分析、系好特征提取等所遇到的问题。
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