文件名称:
Deep_Learning_for_Manufacturing：用于对象形状错误响应和制造系统校正的贝叶斯深度学习和深度强化学习-源码
开发工具:
文件大小: 305mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：贝叶斯制造业深度学习2.0（dlmfg）
对象形状错误响应（OSER）
概述
开源贝叶斯学习深制造业（dlmfg）库使用TensorFlow，TensorFlow概率与和Keras后端打造建：
贝叶斯深度学习模型（例如贝叶斯3D卷积神经网络和贝叶斯3D U-net）可以在制造系统中进行根本原因分析。
深度强化学习模型，例如“深度确定性策略梯度” ，可在制造系统中进行控制和更正。
该库可用于各个领域，例如装配系统，冲压，增材制造和铣削，其中关键问题是对象形状错误检测和估计。 该库是使用面向对象程序设计构建的，以实现人工智能界以及制造业界其他相关学科的扩展和贡献。
视频
数据集
出版作品
可以在下面找到已发表的作品：
预计将在2021年3月之前审查两项后续文件
文献资料
完整的文档和其他正在进行的研究可以在这里找到： 。
亮点和新增加
模型集成了贝叶斯层和注意块，可用于不确定性量化和出色
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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