开发工具:
文件大小: 673kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：面罩检测器
使用深度学习概念使用Keras / Tensorflow和OpenCV构建的面罩检测器，以检测不带面罩的面部。
动机
由于COVID-19的数量激增，我们需要采取一些措施来限制病毒在服务器上的传播。 该项目将AI概念之一作为具有计算机视觉的深度学习方法来检测人们是否戴着口罩。 我们可以将这一概念应用到日常生活中的另一种技术上，例如：面部识别锁，签到系统。
使用了TechStack
数据集
该数据集包含1300个图像，分别属于两个类别：
with_mask：650张图片
不带遮罩：650张图像
该数据集是从以下来源收集的：
卡格勒
特征
一种使用Kaggle数据集通过Google Colab上的卷积神经网络训练检测模型的方法。 然后，我们会在网络摄像头上运行，以检测是否正确戴了口罩。 但是，如果我们没有戴口罩，探测器将拍照并进行记录。 结果很好。
结果
不带口罩
带口罩
所有
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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