文件名称:
The_Sparks_Foundation_Tasks：此存储库包含我作为The Sparks Foundation的实习生时完成的任务-源码
开发工具:
文件大小: 111kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：Sparks基金会的任务
该存储库包含我作为实习生时完成的任务。
实习类别-数据科学和业务分析。
实习期限-1个月（2021年2月至今）。
实习类型-在家工作。 在这次实习中，我们总共获得了8个任务。
任务1：使用监督的ML进行预测（级别-初学者）
请单击右侧的图像查看我的解决方案。
根据学习时间预测学生的分数百分比。
这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。
您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。
如果学生每天学习9.25小时，预计得分是多少？
任务2：使用无监督ML（级别-初学者）进行预测
请单击右侧的图像查看我的解决
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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