文件名称:
自动编码器:在Tensorflow 2.0中实现降噪,稀疏,压缩,可变自动编码器(VAE)和Beta-VAE-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明:TensorFlow 2.0中的自动编码器
以下自动编码器的实现;
香草自动编码器(AE)
去噪自动编码器
备用自动编码器(进行中)
压缩式自动编码器(进行中)
可变自动编码器(VAE)
条件变分自动编码器(CVAE)
节拍变奏自编码器(beta-VAE)(进行中)
如何运行:
运行python3 main.py --ae_type AE
我们可以传递的参数:
ae_type:自动编码器的类型-AE,DAE,VAE,CVAE,BetaVAE
latent_dim:潜在维度的度数-2、3等。
num_epochs:训练纪元数-100等
learning_rate:培训期间的学习率-1e-4
batch_size:批量大小-1000
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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