文件名称:
timeseries_image_CNN：使用图像识别来识别时间序列中的峰前信号-源码
开发工具:
文件大小: 54mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：火炬时间序列->图像二进制分类器
该项目训练了一个火炬（热）图像分类器，以对财务时间序列中的局部最大值进行分类。 默认情况下，训练样本包含一个3通道图像张量，该图像张量是结合60个点的时间序列子序列的小波变换和Gramian角场变换产生的。
数据预处理读取财务数据（ohlcv），生成TA列，标识时间序列中的局部峰值，然后从时间序列子序列中生成标记图像。 这些标签是二进制的，其中0是距峰> 8点的子序列（或图像），而1是紧接在峰之前的子序列。
tensor_agg当前使用一个小波变换（默认情况下为BollingerBand.diff或BBv）和两个通道的Gramian角场变换（默认情况下为Ichimoku Kijun-sen和Hilbert变换趋势线）制作一个3通道图像张量。 这些可以更改，但是由于CNN架构的原因，仅限于3个频道。
可以生成一个可选的Bokeh图（但可能会很大），其中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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