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文件名称: 基于支持向量机的钢水LIBS定性分析
  所属分类: 其它
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  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-12
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,适合应用于转炉钢水成分的在线分析。由于转炉终点可由Si、Mn 含量和温度来判定,因此提出了钢水成分中Si 和Mn 的LIBS 定性分析方法。通过光谱仪采集激光激发的光谱,经过预处理和寻峰等操作后,以原子光谱数据库(NIST)为参考标准,找出Si 和Mn 对应的特征谱线波长和光谱强度,利用支持向量机(SVM)强大的分类功能和采集到的245 组数据中的210 组学习得到支持向量分类(SVC)模型,利用SVC 模型预测这245 组数据,结果证明该模型的准确率为98%以上,将其应用在相同实验条件的情况下,会大大减少LIBS 定性分析时间。
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