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上传时间: 2021-02-12
详细说明：Chipotle聚类挑战
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项目名称：Chipotle聚类挑战项目背景：BeCode，列日校区，人工智能/数据运营商训练营，2021年2月该项目的目标：
能够使用geopandas，matplotlib（和seaborn）在地图上可视化群集数据。
能够确定适当的聚类方法和变量进行聚类。
能够为任务分配适当的时间，并将结果呈现在可读的GitHub页面上。
描述
在这个项目中，我们创建一个Python脚本来运行，测试和改善我们的集群模型。 聚类对于浏览数据很有用。 如果有很多情况并且没有明显的分组，则可以使用聚类算法查找自然分组。 聚类还可以用作有用的数据预处理步骤，以识别要在其上构建监督模型的同质组。
在将Chipotle商店的数据加载并绘制在美国地图上后，我们决定进行聚类分析。 第一种方法是执行树状图以查看我们是否可以获得一些有用的见解。 不幸的是，显示的信息不是结论性的。 因
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