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上传时间: 2021-02-12
详细说明：罗贝科
请在此存储库中找到3个Jupyter书签。 ERC_CDaR是基于风险平价投资组合的回测，它使用不同的风险度量（标准差，风险标准价值和风险条件性提款）将其与同等加权和最小方差策略进行比较。 HRP C_DaR是回溯测试，它依赖于一种称为“层次聚类”的机器学习聚类方法。 两次回测都对它们的性能进行统计分析。 我发现它们的锐化率在统计上与基准策略不同（p_val = 0.023，p_val = 0.02）。 您还可以找到一个我仍在尝试开发的游戏，名为《 Hearts of Fire》。 这是一个网格世界游戏，代理商必须收集心脏以避免炸弹。 一旦收集到心脏，细胞就会在炸弹中变形。 踩炸弹将使您受到惩罚。 当所有广场都变成炸弹时，比赛结束。 我正在尝试使用强化学习让代理人学习游戏。 我仍在游戏的这一部分。 我希望您会欣赏这些代码，即使它们仅用于个人使用，因此也无需多加评论。 感谢您对我的个
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