文件名称:
pagerank-graph-model：一种基于图论概念的理解Google PangeRank算法的模型-源码
开发工具:
文件大小: 70kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：PageRank图模型
基于图论概念的理解Google PangeRank算法的模型。
PageRank是Google用来筛选大量网页的算法，因此，在搜索结果中，您和我只会看到与我们搜索相关的最重要和最有用的信息。
归功于Search Engine Land上的Danny Sullivan，以获取上图（ ）。
目录
图论如何与PageRank相关
如果互联网确实有两件事情做得很好，那就是：
存储信息，以及
用信息将人们联系起来
事实证明，图形是建模Web的最佳数据结构。 为什么？
这是因为图形还擅长：
将数据存储在称为顶点的对象中，
并使用边将顶点连接在一起
更具体地说，这是用于指定将在本项目中使用的图形数据结构的更多详细信息：
在这种情况下，该图将代表Internet上的所有网页。 将使用InternetGraph类在Python中实现。
图形中的各个顶点由PageVer
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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