文件名称:
BarcodesDNN：“神经网络学习中的拓扑障碍”论文的实施-源码
开发工具:
文件大小: 428kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：神经网络学习中的拓扑障碍
该存储库包含概述的论文的实现。
训练N个模型： python find_minimas.py --type=1 --dataset=SVHN --N=8 --device=cuda
--type类型1（在恒定学习率的情况下获得的最小值），类型2（通过调度学习率的情况获得的最小值）
--dataset本文中使用的假定选项：[SVHN，CIFAR10]
--N要训练的独立模型的数量
--device - CUDA / CPU
当执行步骤1) ，可以通过执行ComputeBarcode.ipynb来找到经过训练的最小值之间的路径。 compute_barcod
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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