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上传时间: 2021-02-12
详细说明：慈善项目寻找捐助者
CharityML-Project-ND-Udacity
项目：寻找慈善机构ML学习的捐赠者
项目概况
在该项目中，运用了监督学习技术和对美国人口普查数据的分析思维，以帮助CharityML（虚拟慈善组织）确定最有可能为自己的事业捐款的人。首先，探索数据以了解人口普查数据的方式被记录。 接下来，应用了一系列转换和预处理技术来将数据操纵为可行的格式。然后在数据上实现了几个受监督的学习者，并认为最适合该解决方案。
之后，我选择的模型将进行优化，并作为CharityML的解决方案呈现。 最后，探索了所选模型及其内幕的预测，以查看其性能如何。
项目重点
该项目旨在熟悉sklearn中提供的许多监督学习算法，并且还提供一种评估每个模型如何在特定类型的数据上工作和执行的方法。 在机器学习中，重要的是要准确了解何时应在何处使用某种算法，以及何时应避免使用某种算法。
软件需求
该项目
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