文件名称:
DeepJulia：在Knet框架之上设计的Julia深度学习框架，可提供高级功能-源码
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：深Julia
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描述
DeepJulia是使用Knet深度学习框架以Julia编程语言实现的深度学习库。 Knet包括低级别的操作，但不包括高层的层和类，用于构造更复杂的深度学习结构。 该库提供了一些初始层结构和最常用的主干模型，例如ResNet，VGG，MobileNet，它们具有预先训练的权重。
包括
基本层：线性，卷积，批处理规范化，ReLU，池化，全局池化，辍学等。
GPU / CPU设备：仅需调用一个函数，即可将模型移至GPU或CPU设备。
Kaiming初始化程序：特别为卷积运算添加了Kaiming初始化功能。
预训练的模型：所有现成的基本ResNet结构，MobileNetV2和VGG模型（感谢VGG使用 ）都包含在的库中。 而且，所有ResNet模型和MobileNetV2都可以使用预训练的
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