文件名称:
波士顿房屋价格预测使用回归：用于波士顿房屋价格预测的机器学习网络应用-源码
开发工具:
文件大小: 962kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：波士顿房屋价格预测使用回归
这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。
文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb，pymachineproject.ipynb，RandomForrestRegressor.ipynb。
这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练，评估和最终测试机器学习模型“线性回归”，“ XGBoost回归”，“ Randomforrest回归”所需的全部代码。
File app.py包含用于运行最终模型（“ XGBoost回归”）的Web API的代码，该代码在模型评估后选择。
运行Web API所需的软件包：
烧瓶。
xgboost。
大熊猫。
joblib。
麻木
运行网络应用程序：
下载存储库中的所有文件，并将这些文件（'app.py'，'templates'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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