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上传时间: 2021-02-12
详细说明:介绍
数字取证整合框架。 由于该框架是开源的,因此可以用于通过生态系统构建来构建数字取证基础设施。 此外,代码验证可以发展到可靠的代码级别,并且可以根据用户要求进行开发。 对于数字鉴识分析师,该技术可通过自动化模块实现分析过程中的高效工作。 在开发人员看来,它不仅可以用于开发数字取证研究,还可以利用开放源代码开发自己的工具。 近来,针对每个模块开发了用于大容量数据的处理技术,不仅提供了相关的数据分析,而且还提供了关键字搜索,字符串提取和文件片段重组。
总览
CARPE取证架构
分析数字取证图像并提取伪像
在本课程中,我们使用Plaso和RDS(参考数据集)分析图像数据,并执行用户提取所需伪像的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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