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上传时间: 2021-02-12
详细说明：等距数
此代码从O（n ^ 2）中的较大集合中找到均匀分布的N个数字集合。 我通过遍历列表中的每个数字并向右或向左移动以使用“最佳距离”（即（结尾-开始）/（N-1） ）。
像K-means一样，它可能会卡在局部最小值中，因此我使用重新初始化来尝试查找全局最小值。 我使用一种效率较低的递归树方法，将列表的可能性作为“基本事实”，对20,000个样本具有100％的准确性。
使用目录中的所有文件运行python3 main.py来运行压力测试，或者运行OptimalSubsampleNew.py并以以下格式插入您自己的测试用例：
例如print(optimalSubsample(list(range(100)),10))或print(optimalSubsample([1,2,3,4,5],3) 。
确保第二个参数（整数）“ N”小于等于第一个参数（列表）的长度，并且大于等于2（提供的
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