文件名称:
癌症和非生物学变量：研究性分析项目，研究癌症与非生物学变量之间的关系-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：第2行-组项目
数据分析小组项目
概述：
在该小组项目中使用非生物学数据来确定癌症发生率和癌症死亡率之间是否存在差异
我们为做出上述确定而探索的数据是：
空气质量数据
部门就业数据
医疗保险费率数据
家庭收入数据
生活方式数据
如何执行程式码：
1）。 将Github存储库克隆到本地的文件夹中
2）。 打开Jupyter Lab（可能需要安装Anaconda才能执行此操作）
3）。 导航到Row-2-Group-Project / Final Result / Analysis_cancer.ipynb
3）。 通过单击运行>运行所有单元来运行所有单元
数据分析：
癌症死亡率和癌症发生率与非生物学数据结合在一起。
Pandas和Matplotlib用于清理，操作和连接所有数据集，以便
创建散点图和r平方值
屏幕截图：
该图显示了各种生活方式因素对癌症发生率的影响。 我们使用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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