文件名称:
MultilangStructureKD：多语言序列标签的结构级知识蒸馏-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：多语言NLP的结构级知识提炼
该代码主要针对我们的ACL 2020论文：该代码主要用于基于进行大量修改，该框架用于通过知识蒸馏来训练统一的多语言模型。 在此仓库中，我们包含以下属性：
任务
单语
多种语言
微调
知识蒸馏
笔记
序列标记
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结构级知识蒸馏
依赖解析
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IWPT 2020共享任务中的最新解析器和语义依赖关系解析的最新解析器
训练序列标签
要求和安装
该项目基于PyTorch 1.1+和Python 3.6+。
pip install -r requirements.txt
教师模型
让我们以多语言CoNLL命名实体识别（NER）模型为例。 首先，我们需要通过在上下载经过预训练的教师模型来准备教师模型，并将这些模型放入resources/taggers 。
另一种方法是自己训练老师模型：
pyt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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