文件名称:
slsdt：使用LAHC启发式的倾斜决策树-源码
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：超低速
随机局部搜索决策树
该存储库用于我的第一个科学启动项目。
关于
决策树是在机器学习，数据挖掘和统计中使用的一种预测建模方法。 在决策树中，每个内部节点代表一个功能上的测试，每个终端（或叶子）节点代表一个类标签。 斜决策树是传统决策树的变体，它允许以功能组合的形式在其内部节点中进行多元测试。
我们的研究SLSDT是一种使用称为后验收爬山（LAHC）的随机局部搜索方法来感应倾斜决策树的方法，以尝试在每个内部节点中找到特征的最佳组合。
该项目还提供了一个实用程序，可读取csv文件并将其转换为SLSDT方法接受的格式。
如何使用
安装
pip3 install slsdt
read_csv
from slsdt . reader_csv import read_csv
X , y = read_csv ( "iris.csv" , "class" )
ls
from slsdt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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