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Pandas-Challenge：作为一家独立游戏公司的首席分析师，任务是分析最新幻想游戏《 Pymoli英雄》的数据。 生成一份报告，将游戏的购买数据分解为有意义的见解。该报告包含玩家人数，购买分析（年龄，性别总数），性别人口统计，有利可
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上传时间: 2021-02-12
详细说明：熊猫挑战赛
提交者： Saloni Gupta 日期：2020年10月22日熊猫作业-HeroesOfPymoli 使用Pandas库和Jupyter笔记本对Pymoli英雄进行游戏数据分析
Pymoli购买分析
目的
此jupyter笔记本分析csv文件Purchase_data.csv中包含的购买数据趋势。 csv文件中的每个对象都包含有关购买的以下信息：购买者的[ID]，购买者的屏幕名称[SN]，购买者的[年龄]，购买者的[性别]，购买的[物品ID]，购买的[物品名称]，购买[价格]
它会找到有关所有购买商品的一些常规摘要统计数据，分解购买者的性别统计数据，分析不同性别的购买习惯，分解购买者的年龄统计数据，找到花费最多购买商品的玩家，找到购买最受欢迎的商品，并找到最赚钱的商品。
要求
在开发过程中使用了Jupyter Notebook。 它还利用python库读取数据文件。 Pan
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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