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ML-神经网络压缩：考虑[2]中提出的神经网络模型的压缩机制。 在那篇论文中，用于定义DPP的L集成过程的内核用于对固定的神经元进行子采样（高斯内核）。 我们尝试了选择该内核的不同方法，并通过比较获得的压缩神经网络的质量来给出实验结果。 我
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上传时间: 2021-02-12
详细说明：使用k行列式点过程（k-DPP）的神经网络压缩
作者：M.Cordier，JJ.Simeoni，T.Xu
我们考虑[2]中提出的神经网络模型的压缩机制。 在那篇论文中，用于定义DPP的L集成过程的内核用于对固定的神经元进行子采样（高斯内核）。 我们尝试了选择该内核的不同方法，并通过比较获得的压缩神经网络的质量来给出实验结果。 我们想击败该论文中的DIVNET。
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