文件名称:
基于EMD-LWT的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪法
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文件大小: 6mb
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上传时间: 2021-02-12
详细说明：石油类污染物是造成雾霾等空气污染问题的重要原因。去噪处理的有效性是石油类污染物荧光光谱检测中的热点问题。提出一种基于经验模态分解-提升小波变换(EMD-LWT)相结合的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪方法。经验模态分解法（EMD)可自适应地滤除微弱荧光信号中的噪声，但去噪过程中第一个本征模态函数（IMF)包含的频率范围过宽，影响了去噪准确性和有效性。引入提升小波变换（LWT）对IMF1实现更精细的分解，有效分离出IMF1的有用信息，改善信噪分离效果。将EMD-LWT联用方法和传统的EMD或LWT去噪法分别运用于煤油荧光光谱检测中，仿真结果表明，与只用EMD或LWT相比，EMD-LWT相结合的光谱
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