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上传时间: 2021-02-12
详细说明:培训系统
这是有关tp训练MobileNet-SSD检测网络的教程。 使用的是MobileNet-SSD检测网络的实现。
跑
从或下载caffe源代码并进行编译。
将MobileNet-SSD目录放在caffe / examples中。
运行demo.py。
为自己的数据集创建lmdb
准备caffe-ssd VOC训练数据集。
将MyDataSet目录放在caffe / data中。
用VOC训练数据集图像(应为原始图像)替换MyDataSet / Images中的内容,用VOC训练数据集标签(应为xml文件)替换MyDataSet / Labels中的内容。 “图像”文件夹中的每个图像在“标签”文件夹中应具有唯一的具有相同名称的标签文件。
如有必要,修改MyDataSet / create_data.py文件。
创建MyDataSet / ImageSets / Main
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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