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上传时间: 2021-02-12
详细说明：端到端
只是一堆用于音频分类的端到端架构。 架构的输入是原始音频信号的向量。 输出是softmax层，该层将音频分类为10类。 来自以下论文的模型：
RawNet：Jung，Jee-weon等。 “ Rawnet：先进的端到端深度神经网络，使用原始波形进行与文本无关的说话者验证。” arXiv预印本arXiv：1904.08104（2019）。
1DCNN，1D Gammatone：Abdoli，Sajjad，Patrick Cardinal和Alessandro Lameiras Koerich。 “使用一维卷积神经网络进行端到端环境声音分类。” 专家系统的应用程序136（2019）：252-263。
ENVNETV2：Y. Tokozume，Y。Ushiku和T. Harada，“从类间示例中学习深度声音识别”，arXiv预印本1711.10282，2017年。
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