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文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：量子机器学习
该存储库包含有关Quantum Machine Learning的入门资料，以及Python代码演示。 两者都可以在。 内容包括四个主要领域：
。 了解量子计算对机器学习的意义。
。 深入研究具有重大工作的完整编码实现的量子机器学习。
。 量子机器学习和优化的关键思想词汇表。
。 精选的精选专家视频，讨论了量子机器学习的各个方面。
贡献
您可以通过提交实现最近的量子机器学习论文/结果的演示来做出贡献。
添加演示
演示以可执行的Python脚本的形式编写。 您可以假定在requirements.txt列出的任何软件包都可以导入。 Matplotlib图将自动呈现并显示在QML网站上。
注意：请尝试将脚本的执行时间保持在10分钟以内。
如果您想使用Jupyter笔记本编写演示，则可以转换
使用将笔记本转换为所需的可执行Python格式。
所有演示都应具有以tuto
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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