文件名称:
tf-deep-learning：使用TensorFlow的深度学习模型的集合-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：tf深度学习
该存储库包含我从Udacity的入门到TensorFlow深度学习课程的工作。
课程链接： :
内容
1.摄氏到华氏转换器
目的： 使用线性回归模型（根据输入预测单个值）进行机器学习的概念证明项目。
潜在的扩展：
能够一次测试多个数字，而不是一个值
查找其他线性方程之间的关系
查找更复杂的方程之间的关系（是否根据复杂度添加更多节点？）
2.服装分类器
目的： 使用简单的神经网络从Fashion MNIST数据集中对10种服装进行分类。
在测试数据集上的使用精度为87.84％。
使用的数据集：
线性回归与分类问题
分类
回归
输出量
代表每个类别的概率的数字列表
单号
例
时尚MNIST
摄氏到华氏度
失利
稀疏分类交叉熵
均方误差
最后一层激活功能
softmax
没有
3.使用卷积神经网络的服装分类器
目的： 建立并训练卷积神经网络（CNN）对服装图像进行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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