文件名称:
fasecure：TUM WS2021硕士实验室课程IBM机器学习应用程序-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：放心
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目录
关于该项目
Facsecure是一款通过人脸识别模拟访问控制系统的应用程序。 该项目提供了用于训练具有自己选择的数据集的模型的整个训练流程。 最重要的是，应用程序将模型用作面部识别后端逻辑的核心。
Fasecure是在慕尼黑工业大学的高级实践课程“以IBM Power AI为例的机器学习应用挑战”的背景下开发的。 我们的主要任务是建立一个完整的面部识别系统。
人脸识别管道
该项目的主要重点是面部识别的实现。 为此，我们使用了文中描述的实现。
此外，我们执行了所有可将面部识别细分为的任务：检测，对齐，嵌入和识别/注册。
建于
入门
$ git clone https://github.com/Neihtq/IBM-labcourse.git
然后您就可以出发了。
先决条件
您可以使用轻松安装所有依赖项。 只需运行：
$ pip install -r require
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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