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上传时间: 2021-02-12
详细说明：手写数字识别
手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言，这是一项艰巨的任务，因为手写数字不是十全十美的，可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。
该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。
该模型使用卷积神经网络来识别数字。
在这种情况下，甚至还内置了GUI，您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后，它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。
您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别该图像中的数字。
要求
Python 2.7
Tkinter
凯拉斯
张量流
麻木
算法
在该模型中使用卷积神经网络来识别手写数字。
模型保存为json文件“ model”，权重保存在“ mode.h5”中并存储在文件夹模型中
数据集
您可以从给定的链接（ ）下载数据集::
=>下载数据集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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