开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：假新闻
该模型检测给定新闻是REAL还是FAKE。
算法
在此模型中，我们使用了两种不同的算法：
朴素贝叶斯-80.26％
被动攻击性分类器-88.32％
数据集
您可以从给定的链接（ ）下载数据集::
=>下载数据集并将其放入名为数据集的文件夹中
数据集的形状为7795×4。 第一列标识新闻，第二列和第三列分别是标题和文本，第四列具有标签，指示新闻是REAL还是FAKE。
运行模型
python Fake_news_detector.py
使用朴素贝叶斯模型的准确性为80.26％，使用PassiveAggressiveClassifier模型的准确性为88.32％。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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