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上传时间: 2021-02-12
详细说明：监督学习
项目：寻找慈善捐助者
项目概况
在这个项目中，我将使用从1994年美国人口普查中收集的数据，测试几种监督算法来模拟个人收入。 然后，我将从初步结果中选择最佳候选算法，并进一步优化该算法以对数据进行最佳建模。 此实现的目标是构建一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50,000美元。
在非营利组织中，组织可以靠捐赠生存，这种任务可以产生。 了解个人的收入可以帮助非营利组织更好地了解要请求的捐赠额，或者是否应该从一开始就伸出援手。 虽然直接从公共资源确定个人的收入水平可能很困难，但我们可以从其他公共可用功能中推断出该价值。
数据
修改后的人口普查数据集包含大约32,000个数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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