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基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-12
详细说明：图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容，是对图像进行分析和模式识别的基本前提，目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时，它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法，利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略，利用邻域替代算法，将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于，可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明，图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来；与现有的方法相比，分割速度有了较为明显的提高。
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