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上传时间: 2021-02-12
详细说明:时间序列
介绍
时间序列分析包括用于分析时间序列数据以便提取有意义的统计信息和数据的其他特征的方法。 时间序列预测是使用模型根据先前观察到的值预测未来值。 尽管通常采用回归分析的方法来测试一个或多个独立时间序列的当前值会影响另一时间序列的当前值的理论,但这种时间序列分析方法不称为“时间序列分析”,它着重于比较单个时间序列或多个相关时间序列在不同时间点的值。 中断时间序列分析是对单个时间序列的干预措施的分析。
目的
该项目的目的是预测产品的销售。
该代码包含多年数据的可视化效果以及用于时间序列预测的RNN模型以及CustomDataGenerator
参考文献
时间序列“空气质量”分支的参考。
Srinivasan
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