文件名称:
nnet_var_import：神经网络的非参数变量重要性估计-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：在神经网络中重要性的变化
Feng，Jean，Brian Williamson，Noah Simon和Marco Carone。 2018年。“使用增强型神经网络和多任务学习的非参数变量重要性。” 国际机器学习会议80：1496–1505。 。
安装说明
与python 2.7一起运行（未测试其他版本）。 请参阅requirements.txt以获取python库/版本
主要档案
main_norefit.py ：通过在单个神经网络中同时估算完全和简化条件均值来估算变量重要性
main_refit.py ：使用单独的神经网络通过估计完全和简化的条件均值来估计变量的重要性
neural_network_aug_mtl.py ：增强的MTL神经网络，用于同时估计完全和减少的条件均值
neural_network_basic.py ：用于估计单个条件均值函数的基本神经网络
data_gener
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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