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深入研究感官分析-现代-阿塞拜疆电影：本文主要介绍了多层感知器（MLP）模型的实现-可用于从文本中检测情感-源码
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文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：深度学习感官分析在现代阿塞拜疆电影中的应用
在这个项目中，我调查与一组现代阿塞拜疆电影有关的评论，并对每个评论分为正面或负面进行情感分析。 该项目主要描述了多层感知器（MLP）模型的实现，该模型可用于检测文本中的情感。
该项目包括三个主要部分：
该组件的主要目的是在阿塞拜疆人中检索和预处理电影评论文本数据，该数据将用于预测新评论的情绪。 尽管社交媒体上的大多数数据都是基于文本的，但无法将深度学习过程直接应用于此原始数据，并且每个问题的文本数据准备都不同。 准备工作从简单的步骤开始，例如加载数据，但清理任务很快就变得困难，仅过滤与我们正在使用的数据非常相关的相关数据。
这项研究的最大障碍之一是缺乏资源，使我们无法使用阿塞拜疆语生成质量更高的文本数据。 在实施算法之前，需要一些过程来准备数据。在本项目中，您将发现如何准备电影评论文本数据以进行阿塞拜疆语中的情感分析。
大多数情感任务的目标
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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