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文件大小: 25kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：RL增强管道
数据预处理
所有的数据预处理发生使用变换函数的数据内装载机make_dnn_feats和q_transform中所定义preproc.py 。 但是，仍然需要使用以下命令预先计算K均值群集和Wiener过滤器并将其保存在硬盘驱动器上：
python main.py --mode= ' data ' --x_path= ' ' --noise_path= ' ' --out_path= ' ' --k 5
要查看参数的定义，请运行：
python main.py -h
预训练步骤
对于DNN和Q函数，预训练是有区别的：分别对网络的每一层进行训练，然后对所有层进行一次预训练。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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