文件名称:
智能校准：深度强化学习，用于射电望远镜的智能校准。 自动超参数调整-源码
开发工具:
文件大小: 499kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：智能校准
在射电望远镜的标定以及其他数据处理管道（例如弹性网回归）中使用强化学习进行超参数调整。 论文随附的代码。
RL代理代码基于。
使用openai.gym在PyTorch中实现。
弹性净回归
运行main_ddpg.py或main_td3.py以使用DDPG或TD3。
包含的文件有：
autograd_tools.py ：用于计算雅可比矩阵，反黑森州矢量积等的实用程序。
enetenv.py ：openai.gym环境
enet_td3.py代理
enet_ddpg.py ：DDPG剂
enet_eval.py ：评估
lbfgsnew.py ：LBFGS优化
main_ddpg.py ：为DDPG运行
main_td3.py ：在TD3上运行
校准
附加软件包：python-casacore，astropy，pyfits，openmpi
仿真和校准软件：
成像软件
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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