文件名称:
Neural_Network_Charity_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：Neural_Network_Charity_Analysis
分析概述
利用机器学习和神经网络的知识，创建一个二进制分类器，该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请人是否会成功。 此项目有四个可交付成果：
预处理神经网络模型的数据
编译，训练和评估模型。
优化模型
神经网络模型的书面报告
资源资源
数据源：
工具：
的Python 3.6.1
大熊猫
神经网络
斯克莱恩
model_selection train_test_split
预处理
标准缩放器
OneHotEncoder
操作系统
张量流
分析结果
数据处理
哪些变量被认为是模型的目标？ 模型的目标变量在“ IS_SUCCESSFUL”列下。 该列确定慈善机构是否成功使用了其赠款。
哪些变量被认为是模型的特征？ 被认为是模型特征的变量是：
应用类型
联系
分类
用例
组织
状态
收入金额
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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