文件名称:
数据科学微型项目：比较决策树回归，随机森林和多元线性回归的准确性-源码
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：数据科学迷你项目
决策树回归，随机森林和多元线性回归的精度比较
风险资本家雇用您来预测一家初创公司的利润。 因此，您必须处理一个数据集，该数据集包含50个创业公司的详细信息，并根据某些功能预测新创业公司的利润。 根据您的决定和预测，是否应该投资特定的创业公司。
数据集包含以下字段：研究与发展趋势-研发管理支出总额-行政管理支出支出总额-营销市场支出总额-创业公司运营的州利润-获利启动
在应用机器学习算法之前，您必须执行以下任务：1）处理缺失值2）准备数据进行训练和测试3）应用决策树算法训练模型4）应用随机森林回归算法训练模型5）比较线性回归的精度。
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