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上传时间: 2021-02-12
详细说明：图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前, 多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准, 色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此, 提出一种基于CSIFT(Colored scale invariant feature transform)的彩色图像配准方法, 求出彩色图像各个位置处的颜色不变量, 以颜色不变量作为输入图像, 再提取特征点并描述特征点周围的信息, 通过最近邻匹配法求出图像间的匹配对, 最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像。实验结果表明, 对彩色图像进行已知参数值变换时, 该算法能得到精度高、误差小的计算结果; 对变换关系未知的彩色图像, 也能准确地求出图像间的映射关系; 且多数情况下运行速度较SIFT(Scale invariant feature transform)快。
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