开发工具:
文件大小: 126mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-12
详细说明：奥托甘
纸：
。
数据：
再现性审查
AutoGAN已在ICCV 2019上发布。根据``中的指南，本文的功能列出如下。
产品特点
评论
出版年份
2019年
第一年尝试
--
场地类型
会议
严谨与经验
经验
有附录
没有
看起来令人生畏
没有
可读性
好
算法难度
高
伪码
是
主要话题
NAS，GAN
样题
没有
计算指定
没有
指定的超参数
部分的
需要计算
是
作者回复
呐
可用代码
是
页数
11
出版地点
国际CCV
参考编号
73
数方程
3
号码证明
0
编号表
2
数字图/图
4
编号其他数字
2
概念图
4
作者人数
4
该论文应易于复制，需要GPU进行培训和测试。 具体使用tensorflow-gpu <= 1.14.0和Cuda <= 10.0 。 较高的版本将导致异常。
建立
python >= 3.6 torch >= 1.1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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