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上传时间: 2021-02-11
详细说明：使用心力衰竭数据集的Udacity Azure ML纳米顶点项目
目录
介绍
该项目是我对Uadacity的Azure机器学习纳米学位的最高项目。
我选择的数据集来自Kaggle的“心力衰竭”数据集。 我正在做这个项目，以纪念五年前这个月因心力衰竭而去世的母亲。 我非常有兴趣了解影响心力衰竭的因素，并了解我是否也有患这种疾病的风险。 我还想提一下，心力衰竭是一种非常特殊的心脏病，心脏太虚弱，无法泵送必要的血液。 在数据集中，“ ejection_fraction”是一个重要属性，它指示每个心脏泵的强度。 Ejection_fraction是一个数字，显示心脏可以泵出血液的强度。 通常是通过MRI或超声心动图获得的。
项目架构
我既使用Udacity提供的虚拟机，也使用portal.azure.com设置了这个项目。 有时候，一个平台的性能要优于另一个平台。 该项目的体系结构被定义为dev
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