文件名称:
compression_cnn_surgery：CNN压缩手术。 ODS NN社区的公共众包研究项目-源码
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-11
详细说明：CNN压缩手术
这是一个关于使用PyTorch查明压缩卷积网（CNN）内部正在发生的情况的简单研究项目的调用/回购。
众所周知，计算机视觉中的一些大型神经网络（例如ResNet50）可以在很大程度上进行压缩（例如量化为4位精度或将90％的权重清零），并且仍然可以进行微调以使其具有几乎相同的压缩率。压缩精度与原始网络一样。 受到这种极端压缩的网络内部表示发生了什么？ 有人必须弄清楚！
:memo: 我们从哪里开始？
第1步：在PyTorch中准备压缩模型（压缩的微调检查点已经在许多情况下可用）
CNN压缩框架
具有可用模型检查点的压缩框架
:rocket:
步骤2：在PyTorch中选
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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